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以国家农业科学数据中心数据库中的数据为样本数据依据，用BP神经网络建立预测玉米区域测试产量模型，并用现有数据进行检测，证明运用BP神经网络模型预测玉米区试产量是可行的。
基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究
【摘 要】
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以国家农业科学数据中心数据库中的数据为样本数据依据，用BP神经网络建立预测玉米区域测试产量模型，并用现有数据进行检测，证明运用BP神经网络模型预测玉米区试产量是可行的。
【机 构】
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河南大学先进控制与智能信息研究所,郑州大学生物工程系
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2007年34期
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本文从曲线拟合的角度提出了一种基于Table Curve 2D软件的曲线拟合算法,以保证拟合函数与实际曲线的形态最相似为准则,同时引入上升曲线变化意义等方法,将拟合曲线方程区间