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催化精馏合成碳酸二甲酯能够显著提高反应物碳酸丙烯酯的转化率。利用改进的LMBP算法建立了操作条件与碳酸丙烯酯的转化率之间的神经网络模型，利用已有的实验数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明，基于LMBP神经网络的催化精馏合成碳酸二甲酯模型预测输出能够准确反映操作条件和转化率之间的关系，是一种可行有效的方法。