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零件图像识别有多种方法，其关键是零件图像的特征提取，为此提出了基于图像边缘检测提取零件图像特征和用径向基神经网络实现识别的方法。首先对零件图像进行边缘检测．提取零件图像的边缘轮廓；然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量，各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征，将这些特征作为神经网络的输入样本，由径向基神经网络实现识别；最后由GUI完成零件图像的识别，实验结果证明是有效的。