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为了解决传统自适应滤波最小均方（Least Mean Square,LMS）算法中收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提出了一种改进算法。该算法在已有变步长LMS算法基础上,引入遗忘因子来影响步长的更新。仿真表明,改进后的算法比原算法不但具有更快的收敛速度,而且具有更小且稳定的稳态误差。
一种改进的快速自适应滤波算法
【摘 要】
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为了解决传统自适应滤波最小均方（Least Mean Square,LMS）算法中收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提出了一种改进算法。该算法在已有变步长LMS算法基础上,引入遗忘因子来影响步长
【机 构】
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西安邮电学院电子工程学院
【出 处】
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西安邮电学院学报
【发表日期】
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2011年3期
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