【摘 要】
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为了探讨近红外光谱分析中模型的稳定性和适应范围,该研究建立了4种模型(局部模型、转移的局部模型、全局模型、优化全局模型),分别对5种鲜榨苹果汁的3种品质参数(可溶性固形
【机 构】
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国家农业信息化工程技术研究中心,北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心,中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学食品科学与营养工程学院
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划课题(2006BAD05A06-Z1);北京市科技计划项目(Z09090001040000)资助
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为了探讨近红外光谱分析中模型的稳定性和适应范围,该研究建立了4种模型(局部模型、转移的局部模型、全局模型、优化全局模型),分别对5种鲜榨苹果汁的3种品质参数(可溶性固形物SSC、pH值、电导率)进行分析。在对苹果汁品质的分析中,SSC的预测准确度较高(r=0.93,相对预测标准差3.7%);电导率与近红外光谱之间间接相关,其预测准确度较低(r=0.84,相对预测标准差12.7%);pH全局模型的相关系数较高(r=0.94),但其分辨能力较差(其局部模型的参考值标准偏差与预测标准差的比值为1.1)。采用相对
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