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遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，在优化方法中具有独特的优越性，有着非常重要的理论意义和广泛的应用领域．多目标优化问题求解已成为遗传算法的一个重要研究方向，而基于Pareto最优概念的多目标遗传算法则是当前遗传算法的研究热点．本文对遗传算法的理论基础进行分析，包括模式定理等，讨论用遗传算法来解决多目标优化问题的方法并给出其实现，介绍遗传算法的各种改进措施，并指出遗传算法的发展动向．