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摘 要：我国现代化建设速度加快，近年来人工智能、智能技术等在各个行业领域中的应用较为广泛，从电力工程项目来看。智能控制对电力系统自动化起到了良好的推进建设作用。对此本文将针对电力系统中的自动化智能控制具体方法进行论述，以期能够将我国的现代化产业化发展提供一定的参考作用。
关键词：电力系统自动化；智能控制；方法探究
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）33-0162-01
引 言
电力系统的应用以及涉及到的范围领域较为广泛。但是现阶段我国的电力系统大部分的元件在饱和、磁滞等地理特性方面具有一定的复杂性。这样对于一些大型的电力系统工作运行来讲具有一定的限制作用。但是智能技术出现，能够在电力市场需求条件之下，采用传感、测量、控制等先进的方法，给电力系统提供一个决策新的支持，进而实现电力相关企业的经济效益目标达成，并更加广泛的应用到行业领域当中。
1 智能控制的具体应用方法
1.1 智能化监控系统建立
电力系统进行实时监控工作是十分必要的，它能够将系统工作阶段存在的问题及时找出，并借助计算机工具进行高效的传输。我国现阶段的互联网以及计算机技术能力显著提升，因此在工控管理领域当中，对电力自动化系统进行智能化监控是必然的发展趋势。智能监控系统通过图像化的用户界面分析，包括对数字化以及实时化的趋势进行图像显示。其中图像的展现形式也较为多样如柱状图、位图动画、表盘数据等显示功能等。在这种系统功能支撑下能够极大的加强工作效率并减轻相关企业单位人力资源投入。进而使得电力系统的安全、稳定运行得到了保障。
智能化监控系统需要根据电力系统进行针对性的系统结构选用。例如考虑其中的高压进线、馈线、母联等部分，另外就是将低压变压器进线与联络回路部分等，具体需要根据系统工程进行分布式的结构处理工作，按照现场不同监控层面的控制，分清其中的主层与管理层，及时对系统设备中的发电机、断路器开关、油表、电量等，建立报警系统的信号预警功能了，从而将整个系统运行阶段的设备开关与电力资源的耗损量进行记录，方便之后的管理与运维工作的依据条件。
1.2 人工神经网络控制技术
人工神经网络简称为ANNs，这是一种能够进行动物神经网络特征模仿的行为，在进行分布式的系统信息处理阶段建立数学模型。其中神经网络需要大量的神经元连接构成，这种网络就有很大的复杂性，需要将各个节点之间的连接关系进行调整，当然选择人工神经网络技术应用必然具有一定的优势条件，主要内容包括：①自学功能。将不同阶段的运行数据接入到人工神经网络当中，那么网络是可以进行自动的学习的，通过一个个阶段的培养与锻造掌握电力系统运行的基本情况，给相关工作人员提供决策依据。②联想存储功能。人工神经网络的反馈网络是能够达到联想存储的能力的。③高速寻找、优化解决能力。需要对一个系统中的故障或运行问题进行优化处理，那么其中所涉及到的计算量通常是比较大都通过认同神经网络的反馈功能，进而能够将计算机的运算能力提升，更为快速的寻找到解决方法。
1.3 模糊逻辑控制技术
模糊逻辑控制是通过对人的模糊思维方式进行模拟，用较为简单的数学形式将人的判断、思维过程等进行集中的表达，继而利用计算机实现于相关工作人员一致的操作控制。这种智能控制技术应用的范围较广，并且操作起来方便简单，具备很明显的优势作用。模糊逻辑控制技术能够将已经存在的控制规则以及数据进行控制，并将模糊的输入量推导，进而得到模糊控制的输出量，达到实时控制的基本目的。其优势功能主要体现为：①处理系统当中的不确定性、不稳定性的问题，以及其中由于噪声而形成的问题。②模糊的输入量能够将专家的表达经验引用，进而与人的表达方式更为接近，这样抽样化的知识调取与表达更为具体。通过对模糊逻辑急速进行应用，把握其理论基础构成，能够对故障问题及时提供解决方案。
1.4 故障诊断中的人工智能技术应用
人工智能技术应用，在电力系统故障诊断的基础之上，将一些设备与装置的故障问题的数据信息进行分析，通过推理得出形成故障的基本原因与具体的元件，将未来的可能故障恶化的趋势进行分析。在电力系统多年来的发展，人工智能技术已经取得了很大程度的突破，常见的人工智能技术应用为：ES、ANN、FST、GA及Petri网络技术。
其中ES是一种较为成熟的人工智能技术，不仅仅能够将书本之中的理论知识进行融合，还能将现阶段的专家经验知识进行运用，将就理论与实践工作之间的紧密结合。而且ES一直都处于一种改进与获取的发展阶段当中，这样知识的获取与传递工作就会被家奴哈，从而提升故障诊断的推理效果。另外ANN的故障诊断原理最大的特点，就是不需求前期的理论与专家启发支撑，就能够根据系统的运行工作进行知识库与知识表达的大量工作。它需要提供专家经验或故障的实例，通过自我而的总结和组织，尽早在系统当中进行故障诊断样本的采集工作，服故障定位以及故障类型识别具有很大的作用。
1.5 综合智能控制技术
综合智能控制技术需要将智能控制與现代化的控制方法充分融合，并且不能将各个控制方法之间的组合忽视。系统中常见的应用就是将综合智能控制技术与人工神经网络进行结合。神经网络通常处理费结构化的信息能力较强，模糊逻辑技术则不然。因此人工神经网络相对来讲比较低级的计算方法，对感知器的利用率较高。模糊逻辑控制则是需要提供相应的依据与例证，因此考虑这两者之间的结合，也是良好的基础条件。
2 电力系统自动化的未来发现趋势
现阶段的电力自动化更加倾向是将环境监测向闭环控制发展，比方说高压专项低压等地的扩展；的那个元件向部分区域或系统的发展；装置性能向数字化、飞速化、灵活等方面的发展；其次就是重视目标的最优与系统之间各个设备之间协调，最终实现智能化、网络化的目的。因此从这些方面来看我国电力系统自动化发展方向非常明朗，能够为我国的电力资源需求提供精确的目标指引。
3 结束语
智能控制技术在电力系统自动化的广泛应用，能够推进产业发展的基本进程。因此重视对相关理论以及实例的研究，从而将智能控制中的各个技术环节的优势并举，实现电力系统自动化的能效发挥，促进我国经济与科技的发展。
参考文献
[1]刘 腾.威海智能电网调度控制系统设计与实现[D].山东大学，2016.
[2]袁 则.小型办公楼自动化控制系统的设计[D].西安工业大学，2016.
收稿日期：2018-9-26
关键词：电力系统自动化；智能控制；方法探究
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）33-0162-01
引 言
电力系统的应用以及涉及到的范围领域较为广泛。但是现阶段我国的电力系统大部分的元件在饱和、磁滞等地理特性方面具有一定的复杂性。这样对于一些大型的电力系统工作运行来讲具有一定的限制作用。但是智能技术出现，能够在电力市场需求条件之下，采用传感、测量、控制等先进的方法，给电力系统提供一个决策新的支持，进而实现电力相关企业的经济效益目标达成，并更加广泛的应用到行业领域当中。
1 智能控制的具体应用方法
1.1 智能化监控系统建立
电力系统进行实时监控工作是十分必要的，它能够将系统工作阶段存在的问题及时找出，并借助计算机工具进行高效的传输。我国现阶段的互联网以及计算机技术能力显著提升，因此在工控管理领域当中，对电力自动化系统进行智能化监控是必然的发展趋势。智能监控系统通过图像化的用户界面分析，包括对数字化以及实时化的趋势进行图像显示。其中图像的展现形式也较为多样如柱状图、位图动画、表盘数据等显示功能等。在这种系统功能支撑下能够极大的加强工作效率并减轻相关企业单位人力资源投入。进而使得电力系统的安全、稳定运行得到了保障。
智能化监控系统需要根据电力系统进行针对性的系统结构选用。例如考虑其中的高压进线、馈线、母联等部分，另外就是将低压变压器进线与联络回路部分等，具体需要根据系统工程进行分布式的结构处理工作，按照现场不同监控层面的控制，分清其中的主层与管理层，及时对系统设备中的发电机、断路器开关、油表、电量等，建立报警系统的信号预警功能了，从而将整个系统运行阶段的设备开关与电力资源的耗损量进行记录，方便之后的管理与运维工作的依据条件。
1.2 人工神经网络控制技术
人工神经网络简称为ANNs，这是一种能够进行动物神经网络特征模仿的行为，在进行分布式的系统信息处理阶段建立数学模型。其中神经网络需要大量的神经元连接构成，这种网络就有很大的复杂性，需要将各个节点之间的连接关系进行调整，当然选择人工神经网络技术应用必然具有一定的优势条件，主要内容包括：①自学功能。将不同阶段的运行数据接入到人工神经网络当中，那么网络是可以进行自动的学习的，通过一个个阶段的培养与锻造掌握电力系统运行的基本情况，给相关工作人员提供决策依据。②联想存储功能。人工神经网络的反馈网络是能够达到联想存储的能力的。③高速寻找、优化解决能力。需要对一个系统中的故障或运行问题进行优化处理，那么其中所涉及到的计算量通常是比较大都通过认同神经网络的反馈功能，进而能够将计算机的运算能力提升，更为快速的寻找到解决方法。
1.3 模糊逻辑控制技术
模糊逻辑控制是通过对人的模糊思维方式进行模拟，用较为简单的数学形式将人的判断、思维过程等进行集中的表达，继而利用计算机实现于相关工作人员一致的操作控制。这种智能控制技术应用的范围较广，并且操作起来方便简单，具备很明显的优势作用。模糊逻辑控制技术能够将已经存在的控制规则以及数据进行控制，并将模糊的输入量推导，进而得到模糊控制的输出量，达到实时控制的基本目的。其优势功能主要体现为：①处理系统当中的不确定性、不稳定性的问题，以及其中由于噪声而形成的问题。②模糊的输入量能够将专家的表达经验引用，进而与人的表达方式更为接近，这样抽样化的知识调取与表达更为具体。通过对模糊逻辑急速进行应用，把握其理论基础构成，能够对故障问题及时提供解决方案。
1.4 故障诊断中的人工智能技术应用
人工智能技术应用，在电力系统故障诊断的基础之上，将一些设备与装置的故障问题的数据信息进行分析，通过推理得出形成故障的基本原因与具体的元件，将未来的可能故障恶化的趋势进行分析。在电力系统多年来的发展，人工智能技术已经取得了很大程度的突破，常见的人工智能技术应用为：ES、ANN、FST、GA及Petri网络技术。
其中ES是一种较为成熟的人工智能技术，不仅仅能够将书本之中的理论知识进行融合，还能将现阶段的专家经验知识进行运用，将就理论与实践工作之间的紧密结合。而且ES一直都处于一种改进与获取的发展阶段当中，这样知识的获取与传递工作就会被家奴哈，从而提升故障诊断的推理效果。另外ANN的故障诊断原理最大的特点，就是不需求前期的理论与专家启发支撑，就能够根据系统的运行工作进行知识库与知识表达的大量工作。它需要提供专家经验或故障的实例，通过自我而的总结和组织，尽早在系统当中进行故障诊断样本的采集工作，服故障定位以及故障类型识别具有很大的作用。
1.5 综合智能控制技术
综合智能控制技术需要将智能控制與现代化的控制方法充分融合，并且不能将各个控制方法之间的组合忽视。系统中常见的应用就是将综合智能控制技术与人工神经网络进行结合。神经网络通常处理费结构化的信息能力较强，模糊逻辑技术则不然。因此人工神经网络相对来讲比较低级的计算方法，对感知器的利用率较高。模糊逻辑控制则是需要提供相应的依据与例证，因此考虑这两者之间的结合，也是良好的基础条件。
2 电力系统自动化的未来发现趋势
现阶段的电力自动化更加倾向是将环境监测向闭环控制发展，比方说高压专项低压等地的扩展；的那个元件向部分区域或系统的发展；装置性能向数字化、飞速化、灵活等方面的发展；其次就是重视目标的最优与系统之间各个设备之间协调，最终实现智能化、网络化的目的。因此从这些方面来看我国电力系统自动化发展方向非常明朗，能够为我国的电力资源需求提供精确的目标指引。
3 结束语
智能控制技术在电力系统自动化的广泛应用，能够推进产业发展的基本进程。因此重视对相关理论以及实例的研究，从而将智能控制中的各个技术环节的优势并举，实现电力系统自动化的能效发挥，促进我国经济与科技的发展。
参考文献
[1]刘 腾.威海智能电网调度控制系统设计与实现[D].山东大学，2016.
[2]袁 则.小型办公楼自动化控制系统的设计[D].西安工业大学，2016.
收稿日期：2018-9-26