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以松花江哈尔滨段为研究区域,依托GIS技术平台,结合神经网络中BP算法与水流扩散的基本原理,较精细地模拟出小区域范围的洪水淹没过程、不同降水量下洪水水位及淹没范围的实时变化。研究结果表明将BP神经网络与GIS技术相结合,能较好地实现洪水水位的实时动态监测,有较好的实用性和有效性。
基于GIS和神经网络的松花江洪水淹没范围动态模拟
【摘 要】
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以松花江哈尔滨段为研究区域,依托GIS技术平台,结合神经网络中BP算法与水流扩散的基本原理,较精细地模拟出小区域范围的洪水淹没过程、不同降水量下洪水水位及淹没范围的实时
【机 构】
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东北农业大学资源与环境学院
【出 处】
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黑龙江大学工程学报
【发表日期】
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2011年2期
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