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核选择是支撑向量机（Support Vector Machine，SVM）研究中的核心问题之一。提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数及其参数选择的方法。首先分析了确定数据分布特征的重要性，然后给出了判断数据呈高斯分布的方法，并探讨了SVM核函数及其参数选择与数据分布的相关性。数值实验说明了本文提出的方法的可行性与有效性。