【摘 要】
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介绍一种Huffman算法与RLE(Run-Length Encoding)算法相结合的混合压缩算法对车载监控系统GPS数据进行压缩处理。该算法依据NMEA0183协议获取GPS数据的统计特性,混合对重复的
【基金项目】
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陕西省重大科技创新工程项目(2011ZKC06-4);科技部创新基金项目(11C26216106024)
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介绍一种Huffman算法与RLE(Run-Length Encoding)算法相结合的混合压缩算法对车载监控系统GPS数据进行压缩处理。该算法依据NMEA0183协议获取GPS数据的统计特性,混合对重复的单字节数据的压缩率高的Huffman算法以及对重复码段压缩率高的RLE算法,对GPS数据进行压缩,提高数据的编码效率,抑制数据膨胀。在编码过程中添加标志位,对GPS数据进行分类处理,便于解码时有效识别两种算法的输出,保证对压缩的数据进行完整解码。将改进的混合压缩算法应用于车载终端GPS数据的本地存储与3G远程传输,结果表明该算法对GPS数据的压缩性能具有明显提高。
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