【摘 要】
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为改进传统遗传算法局部搜索能力较差、收敛速度慢等缺点,提出一种基于加权二叉树的遗传算法。通过构建遗传基因二叉树,对种群染色体进行编码,根据子代基因的适应值挑选优秀
【机 构】
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陕西工业职业技术学院,英国伯恩茅斯大学媒体学院
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为改进传统遗传算法局部搜索能力较差、收敛速度慢等缺点,提出一种基于加权二叉树的遗传算法。通过构建遗传基因二叉树,对种群染色体进行编码,根据子代基因的适应值挑选优秀基因替换弱势基因,采用蚁群信息素对不同的遗传基因进行加权操作,依权重择优进行交叉操作,利用自适应排序选择最优解,并通过对比实验对该算法和基本遗传算法进行了全方位的比较。试验结果表明该算法大大提高了遗传算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度。
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