基于GMM区分性别的汉语方言识别系统

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【摘要】

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提出一种基于GMM的区分不同性别的汉语方言识别系统,系统提取语音的RASTA-PLP特征,在方言电话语音库上进行仿真实验,结果表明在GMM模型阶数为32时,系统的识别率可达到98.66%

【作者】

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王侠顾明亮高原马勇

【机构】

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徐州师范大学物理与电子工程学院,徐州师范大学语言科学学院

【出处】

：

电声技术

【发表日期】

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2011年12期

【关键词】

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方言识别 RASTA-PLP GMM SDC dialect recognition RASTA-PLP GMM SDC

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提出一种基于GMM的区分不同性别的汉语方言识别系统,系统提取语音的RASTA-PLP特征,在方言电话语音库上进行仿真实验,结果表明在GMM模型阶数为32时,系统的识别率可达到98.66%。同时还将RASTA-PLP特征与SDC特征对比,结果表明系统识别率最高可提高6.05%,且RASTA-PLP特征在性别分类方面优于SDC。

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