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通过MA图和箱线图比较归一化前后miRNA微阵列数据分布情况的变化,用K-S检验和均方误差来评估6种归一化方法的优良性.结果显示,对于miRNA微阵列数据而言,局部加权回归方法和分位数归一化方法比其它方法效果更好,其中又以局部加权回归方法的效果最佳.
多种归一化方法对miRNA微阵列数据的作用分析及比较
【摘 要】
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通过MA图和箱线图比较归一化前后miRNA微阵列数据分布情况的变化,用K-S检验和均方误差来评估6种归一化方法的优良性.结果显示,对于miRNA微阵列数据而言,局部加权回归方法和分
【机 构】
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西南大学数学与统计学院
【出 处】
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西南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11701471),重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0476).
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