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[目的/意义]旨在为用户和管理者的短文本分类管理提供参考。[方法/过程]利用开放知识库完成词粒度的概念化,将CWE预训练得到的词嵌入与实例的概念化表示拼接合成文本表示,并利用相似度的计算预测待标注短文本的类别。[结果/结论]结果表明了在少样本的情况下,该方法分类效果优于实验涉及的其他文本分类模型。