中国国防费时间序列预测模型的建立

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【摘要】

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时间序列模型(ARMA)是一种精度较高的短期预测模型.本文综合运用B-J时间序列建模方法,对中国国防费时间序列平稳性进行了判别;利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;利用

【作者】

：

李宏师应来

【机构】

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军事经济学院,中南财经政法大学

【出处】

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统计与决策

【发表日期】

：

2005年10X期

【关键词】

：

时间序列模型平稳性自回归阶数移动平均阶数

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时间序列模型(ARMA)是一种精度较高的短期预测模型.本文综合运用B-J时间序列建模方法,对中国国防费时间序列平稳性进行了判别;利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;利用自相关函数和偏自相关函数判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q));最后利用Eviews统计软件建立了合适的中国国防费时间序列模型,并进行了分析和预测.

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