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研究了具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞相关而另一类是时滞无关.
具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性
【摘 要】
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研究了具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞
【机 构】
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华中理工大学控制科学与工程系,武汉,430074
【出 处】
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数学物理学报
【发表日期】
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2004年期
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