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利用双线性插值与线性回归方法、消除偏差集合平均（bias-removedensemblemean，BREM）和多模式超级集合预报（Super-ensemblePrediction，SUP）方法对厦门地区的地面气温进行统计降尺度分析，结果表明：在2013年夏季的3个月中，降尺度后三个单模式对厦门地面气温的预报效果显著改善。使用多模式集成预报方法（BREM和SUP）后．预报误差进一步减小。对比整体预报效果最好的单模式ECMWF，降尺度后3-96h预报误差均在3℃以下。此外，结合SUP方法的降尺度预报能最大程度