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多目标进化算法通过将实际实践问题转向目标函数转化的方法,并将随机化的定向搜索机制应用其中,提高了算法的适应性。NSGA首先对多目标群体逐层进行分类,其次将分类结果按照非劣关系进行排序,最后引入共享函数法建立数学模型。由此建立的数学模型,不仅可以做出最优方案选择,还可以进一步做出合理的决策.
基于多目标进化优化算法设计与应用研究
【摘 要】
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多目标进化算法通过将实际实践问题转向目标函数转化的方法,并将随机化的定向搜索机制应用其中,提高了算法的适应性。NSGA首先对多目标群体逐层进行分类,其次将分类结果按照
【机 构】
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安徽国际商务职业学院
【出 处】
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呼伦贝尔学院学报
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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2016年安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(项目编号gxyqZD2016472)
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