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传统BP神经网络在GPS高程转换中存在一定局限性，特别是在外推精度方面。为避免几何曲面模型不能贴合的情况及神经网络在训练时产生局部极小概率的问题，文中提出一种改进的BP神经网络高程异常拟合方法，即LS—SVW/BP神经网络组合模型，通过实例对该组合模型与BP神经网络、二次曲面拟合、平面拟合进行比较，说明了该组合模型用于GPS高程转换的可行性和优越性。