基于信号趋势的自适应分解方法研究

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信号的分解质量直接影响着信号的时频分析,目前已有的信号分解方法都是按照信号频率由高到低进行分解。本文提出一种基于信号趋势的自适应分层和提取方法,按照信号频率由低到高,逐层实现信号的分解,通过仿真实验验证了该方法的可行性。这种处理方法为自适应分解方法提供了新的思路,对分解出的趋势分量采用希尔伯特变换进行相应的时频分析,求得瞬时频率等参数,绘制信号的时频谱图,并对分解过程中的端点效应进行了分析,完善了分解过程。
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