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为实现车型的有效分类,文中提出了一种基于图像分析的车型分类方法.首先,根据视频序列图像建立了路面背景,利用背景差分将图像中的车辆区域分割出来,计算车辆区域的不变矩特征量.为了加快特征的提取,利用Canny算子检测车辆区域的边缘,提取车辆轮廓,直接计算车辆轮廓的矩不变量,将其作为车型分类的特征量.然后建立具有3层结构的BP神经网络,将不变矩特征量作为神经网络的输入,根据神经网络的输出实现车型的分类.试验证实了该方法的有效性.