【摘 要】
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牧草种子品质好坏很大程度上决定了牧草的产量.目前,种子纯度鉴定采用人工鉴定的方法,存在工作效率低、主观性强的问题.本文采用机器视觉系统获取牧草种子数字图像;再采用边
【机 构】
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甘肃农业大学信息科学与技术学院,甘肃电力投资集团有限责任公司
【基金项目】
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甘肃农业大学盛彤笙基金项目（GSAU-STS-1413）
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牧草种子品质好坏很大程度上决定了牧草的产量.目前,种子纯度鉴定采用人工鉴定的方法,存在工作效率低、主观性强的问题.本文采用机器视觉系统获取牧草种子数字图像;再采用边缘检测、灰度直方图等方法,对牧草种子图像进行处理分析,自动检测提取出能反映牧草种子品质的特征参数,如种子的大小、质量、形状、颜色等数据信息：最后利用模糊综合评判法,给出种子品质好坏的打分结果.试验数据表明,对某种特定的牧草种子,本系统可以实现对其品质的智能鉴定.
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