【摘 要】
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针对脑瘤图像提出一种基于内容的检索方法.首先采用图像膨胀算法增强脑瘤图像的感兴趣区域（ROI）;然后基于点的空间像素强度的特征提取方法,描述脑瘤图像增强后的ROI局部特征;最
【机 构】
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长春理工大学计算机科学技术学院,长春理工大学光电工程学院
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目(批准号:20140101182JC;20150101060JC;20150307030GX;20160204048GX;20170204031GX);国际科技合作项目(批准号:2015DFA11180);吉林省经济结构战略调整引导专项基金(批准号:2015Y059);吉林省产业创新专项基金(批准号:2016C081);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJ
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针对脑瘤图像提出一种基于内容的检索方法.首先采用图像膨胀算法增强脑瘤图像的感兴趣区域（ROI）;然后基于点的空间像素强度的特征提取方法,描述脑瘤图像增强后的ROI局部特征;最后引入聚合特征算法提高图像特征的辨别能力和压缩能力.实验对比3种脑瘤图象检索方法的结果表明,该算法可得到较高的检索精确度,可实现高效、准确的脑瘤图像检索.
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