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该文运用经验贝叶斯（empirical Bayes（简称EB））方法，在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变星随机右删失的条件下，构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性．文章最后给出了一个例子和模拟结果．
随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性
【摘 要】
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该文运用经验贝叶斯（empirical Bayes（简称EB））方法，在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变星随机右删失的条件下，构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的
【机 构】
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北京交通大学理学院数学系
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10571001）和北京交通大学人才基金（2005RC029）资助
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