【摘 要】
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针对RBF网络的特性,提出一种实数编码的遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了电阻抗图像重建问题.实验结果表明,用遗传算法训练RBF神经
【机 构】
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针对RBF网络的特性,提出一种实数编码的遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了电阻抗图像重建问题.实验结果表明,用遗传算法训练RBF神经网络再构图像较RBF网络使用Poggio学习规则的训练算法有明显改善.
According to the characteristics of RBF network, a real-coded genetic algorithm is proposed, which can not only determine the network parameters (connection right, hidden node center and width) simultaneously, but also solve the problem of electrical impedance reconstruction. Experimental results show that using genetic algorithm to train RBF Compared with RBF neural network reconstruction algorithm, the training algorithm of Poggio learning rule is obviously improved.
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