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皮肤识别是人脸识别、视频监控等技术的基础。提出了一种新的皮肤检测方法。首先,图像被划分成8×8的区域块,并从每个块中提取3个纹理特征,分别表达其水平、垂直和对角3个方向的纹理,经一个基于贝叶斯方法的纹理特征模型判断,识别皮肤块。然后,提取块中64个像素的两个颜色特征,采用正反查表法识别块中皮肤像素。该方法提取了皮肤的纹理和颜色特征,并在8×8块和像素两个尺度上综合了SPM和查表法的优点。实验结果表明该方法能够在精确识别皮肤的同时保持较低的背景错分率,取得了较好的效果。