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针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足,提出一种视频文字检测方法,通过基于边缘密度和连通域分析的文字粗检测得到候选文本行,利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明,该方法具有较好的检测性能,可以应用于视频检索系统。
基于稀疏表达的视频文字检测方法
【摘 要】
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针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足,提出一种视频文字检测方法,通过基于边缘密度和连通域分析的文字粗检测得到候选文本行,利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明,该方法具有较好的检测性能,可以应用于视频检索系统。
【机 构】
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中国科学院自动化研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“面向精密电子组装生产线的关键视觉检测中模式识别和图像处理方法”（60835001） “融合图像质量特性的视觉对象类别标注方法研究”（60802055）
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