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提出一种基于空间划分树的多目标粒子群优化算法,该算法采用网格拥挤距离与网格密度相结合的策略选取全局极值,能加速算法收敛,保持种群多样性,在提高全局极值选取准确度的同时使最终解保持了较好的分布性.
基于空间划分树的多目标粒子群优化算法
【摘 要】
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提出一种基于空间划分树的多目标粒子群优化算法,该算法采用网格拥挤距离与网格密度相结合的策略选取全局极值,能加速算法收敛,保持种群多样性,在提高全局极值选取准确度的同
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,吉林大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：60473051）, 中国石油科技创新基金（批准号：2010D-5006-0302）, 黑龙江省自然科学基金（批准号：ZA2006-11）, 黑龙江省科技攻关项目（批准号：GZ07A103）
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