论文部分内容阅读
通过分析建筑物位移监测数据的特点,采用GM(1,1)和自回归模型对建筑物位移监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物位移变化量的实际预测,验证了模型的可行性。
GM（1,1）与自回归模型在位移监测中的应用
【摘 要】
：
通过分析建筑物位移监测数据的特点,采用GM(1,1)和自回归模型对建筑物位移监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物位移变化量的实际预测,验证了模型的可行性。
【机 构】
：
武汉大学测绘学院,武汉大学灾害监测与防治研究中心
【出 处】
：
城市勘测
【发表日期】
：
2011年03期
其他文献
大数据、智能化、移动互联网、云计算等新兴信息技术的高速发展,使企业所处的市场环境发生了变化,“‘大智移云’信息技术+审计”也逐渐成为学术界探讨的热点。文章简要描述
新世纪的语言学习者需要多面发展来适应时代要求，外语教师除了突破传统课堂教学模式外，更有必要在第二课堂中实现对学生拓展不同兴趣的引导作用，完成自身肩负的多重角色作用，为学
高峰水库由于建设年代的历史原因，大坝出现多处渗漏和裂缝，严重危及大坝运行，经采用灌浆，开排水沟，土工膜防渗铺盖及抛石护等多种措施进行除险加固，取得良好效果，使水库恢复正常运行