【摘 要】
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随着医疗行业信息化的迅速发展和完善,医疗质量提高的同时医疗数据量呈指数级增长,传统的关系型数据库将显得力不从心。针对现有服务器数据处理能力有限、硬件成本高、私有服
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随着医疗行业信息化的迅速发展和完善,医疗质量提高的同时医疗数据量呈指数级增长,传统的关系型数据库将显得力不从心。针对现有服务器数据处理能力有限、硬件成本高、私有服务器资源浪费等问题,提出基于Hadoop的分布式存储和管理方法,通过采用虚拟化技术、Linux集群技术、分布式技术等,实现各医院海量数据的集中存储与管理。为构建医疗数据处理中心,实现高效智慧服务提供良好的解决方案,具有低成本、高效率、海量存储、扩展性强等优点。
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