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在众多实现人工智能的技术中,神经网络是当今最成功也是应用最广泛的技术。然而,在神经网络的设计越来越复杂的今天,不断增加的功耗也是限制其发展的一个重要因素。其中,卷积计算的功耗占比极大,可达90%。考虑到神经网络中的计算并不需要完全精确的特点,本文设计了适用于神经网络的近似乘法器电路,以达到降低功耗的目的。