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采用神经网络预测与PID控制理论相结合，为动态定量称重系统设计了一种神经网络预测PID控制器。该控制器算法简单，通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数KP、Kl、KD。建立了动态定量称重系统的仿真模型，将神经网络预测的PID控制与常规PID进行对比分析，神经网络预测PID控制器具有很好的控制效果。