复杂非线性函数最优化问题的一种实用智能算法

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对浮点编码遗传算法加以改进,并与DFP变尺度算法相结合,经加速循环,构建新型混合加速遗传算法(以下简称NHAGA);协同求解具有变量边界约束的非凸、高度非线性的复杂函数最优化问题.算例测试表明,该法兼顾了改进浮点编码遗传算法全局搜索能力和DFP算法快速局部搜索能力的优点,成功搜索全局最优点的概率较高,是一种求解非凸、高度非线性全局优化问题的有效智能算法.
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