复杂非线性函数最优化问题的一种实用智能算法

来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jyx781004

【摘要】

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对浮点编码遗传算法加以改进,并与DFP变尺度算法相结合,经加速循环,构建新型混合加速遗传算法(以下简称NHAGA);协同求解具有变量边界约束的非凸、高度非线性的复杂函数最优化

【作者】

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任伯帜龙腾锐王昆平

【机构】

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湖南科技大学土木工程学院,重庆大学城市建设与环境工程学院

【出处】

：

工程数学学报

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

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非线性函数 DFP变尺度算法混合遗传算法优化 the nonlinear function DFP hybrid accelerating genetic

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对浮点编码遗传算法加以改进,并与DFP变尺度算法相结合,经加速循环,构建新型混合加速遗传算法(以下简称NHAGA);协同求解具有变量边界约束的非凸、高度非线性的复杂函数最优化问题.算例测试表明,该法兼顾了改进浮点编码遗传算法全局搜索能力和DFP算法快速局部搜索能力的优点,成功搜索全局最优点的概率较高,是一种求解非凸、高度非线性全局优化问题的有效智能算法.

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