摘 要 高层建筑物与日俱增，使得电梯群在智能大厦和高层建筑中的使用越来越广泛，电梯群控系统已经成为了国内外研究的重点对象。本文通过目的层预约电梯系统归纳且分析了目的层预约的电梯群控系统的属性特征。分析得出与其他的电梯群控策略相比，该策略可以有效地提高长候梯率、长乘梯率、电梯平均系统时间，而且在节约耗能方面也取得了不错的效果。
　　关键词 目的层预约；模糊神经网络；电梯群控系统
　　中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2015）02-0189-01
　　随着智能建筑的发展，对电梯群控系统的要求也越来越高，以便满足乘客以及电梯系统管理者不断增长的需求。目的层预约的模糊神经网络电梯群控系统是一种新型的客流分配形式，已经成为了现今国内外研究的热点和发展的方向。
　　1 目的层预约的电梯群控系统
　　将电梯控制系统的选层信号盘改装在电梯轿厢外的候梯厅内，而不是电梯轿厢内部，这也就是所谓的目的层预约的电梯群控系统。具体来说，就是指乘客在候梯厅可以通过楼层按钮盘来选择自己想要去的目的楼层，此时电梯管理系统会自动地把乘客所选定的内呼信号存储并进行统一派梯规划，然后群控中心在获得派梯结果后，就会在显示系统或选层盘中发出信号通知乘客到指定的电梯处等待。
　　该系统与传统的电梯控制系统相比，其主要特点就是电梯门厅处的呼梯按钮被有具体的楼层数的数字呼梯按钮所替代，从而导致派梯命令队列、群控算法等的处理不同。在目的层预约的电梯群控系统中，乘客目的层的外呼信号与内呼信号时在同一时间产生的，文中所定义的内呼命令是指虚拟内呼。
　　2 评价体系
　　从电梯系统自身要求以及乘客乘梯的需求这两方面来考虑，并采用基于最小乘梯时间、最小候梯时间以及最小耗能的加权平均值当做群控综合指标函数，以此来评定电梯群控系统的运行效果。
　　3 模糊神经网络输出属性的设定
　　为了减小网络参数的数量以及降低模糊神经网络的结构的复杂性，根据电梯群控策略中的三个群控指标，分别建立起三个模糊神经网络模型，用来对候梯时间、乘梯时间以及能耗进行评价，最后取三者的加权平均值为最后的计算结果。而候梯时间、乘梯时间以及能耗就是模糊神经网络的3个输出特征。
　　4 模糊神经网络输入属性的设定
　　对模糊神经网络输入属性的设定也是十分重要的，根据相同的训练方法和网络结构，对于不一样的输入属性，控制策略也可以表现出不一样的效果。目的层预约的电梯群控策略可以提前得到乘客的目的楼层信息，非常有利于电梯群控系统的优化派梯。
　　1）最小候梯时间。
　　最小候梯时间是目的预约的模糊神经网络电梯群控策略中的最重要的控制目标，使用外呼影响度以及估计候梯时间来描述最小候梯时间这一属性。外呼影响度指的是因为先服务于该次外呼信号而对电梯内乘梯乘客和电梯外其他候梯乘客的影响度。针对该次外呼信号发出的楼层信息，计算其导致电梯内乘梯乘客和电梯外其他候梯乘客增加的等待时间总和，即是外呼因影響度：
　　3）耗能。
　　电梯启动与停止时的耗电量最大，因此降低能耗的主要方法就是通过减少电梯启动与停止的次数。通过对电梯群控系统中的各类信息的分析，提取出了对电梯启停影响最大的三组信息，分别是轿厢内人数、呼梯信号重复度和乘客混杂度。乘客混杂度指电梯停梯的楼层数同乘梯、候梯总人数的比值：
　　5 结束语
　　电梯是高层建筑交通中的重要工具，已经成为高层建筑中不可或缺的组成部分。通过分析了解到目的层预约的模糊神经电梯群控系统可以提前获得乘客目的层信息，对电梯群的控制性能和电梯群控策略的提高有重要的作用和意义。
　　参考文献
　　[1]朱盐，刘跃敏.新型目的预约的人工免疫电梯群控策略[J].电气传动，2012（09）.
　　[2]苏小兵.基于模糊神经网络的电梯群控智能调度[J].机械，2013（06）.