最小误差准则与脉冲耦合神经网络的裂缝检测

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 28次 | 上传用户：xgz521521

【摘要】

：

表面裂缝检测能够有效判断混凝土桥梁出现的结构性危险。但裂缝特征的多样性、桥梁表面污点引起的图像噪声以及不均匀照明引起的灰度不均等给裂缝检测带来极大的困难。为能够在复杂背景下检测裂缝,分析裂缝图像特征,由脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的运行特征和神经元的状态变化分析简化PCNN模型,将简化PCNN模型用于裂缝图像的分割,根据最小误差准则判断P

【作者】

：

赵慧洁葛文谦李旭东

【机构】

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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院教育部精密光机电一体化技术重点实验室

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

裂缝检测脉冲耦合神经网络最小误差准则 ROC曲线 crack detection pulse coupled neural network minimu

【基金项目】

：

长江学者和创新团队发展计划（RT0705）资助项目

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