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文章讨论了当分布函数F（x）经过-log（-log（F（x）））变换后，可以采用局部多项式逼近；使用非参数分布的泛函估计，建立了分布函数的强相合估计。模拟结果表明，估计拟合情况要优于经验分布。较为理想。
分布函数的非参数局部多项式估计
【摘 要】
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文章讨论了当分布函数F（x）经过-log（-log（F（x）））变换后，可以采用局部多项式逼近；使用非参数分布的泛函估计，建立了分布函数的强相合估计。模拟结果表明，估计拟合情况要优于经验分布。较为
【机 构】
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东南大学经济管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（704730103）
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