基于SVD与ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测新方法

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提出一种基于奇异值分解(SVD)滤波和旋转不变信号参数估计技术(ESPRIT)的异步电动机转子断条故障检测方法.通过性能对比,说明SVD滤波可以理想地滤除待分析信号中的供电谐波及其他噪声,因而优于当前在转子断条故障检测中广泛使用的自适应滤波.进一步利用SVD估计经SVD滤波信号的谐波个数,以此改进ESPRIT的频率分辨性能.在此基础之上,将SVD与ESPRIT结合而进行异步电动机转子断条故障检测,试验结果表明这是行之有效的.
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