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先提出Vague值间的一种新的相似度，并基于有序加权聚类（OWA）算子给出Vague集间的新的加权相似测度，其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的，具有一定的弹性；另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件（或后件）之间的相似匹配度，得到一个简单可行的双向近似推理方法，这可为复杂环境下的系统决策（如工业检测和医疗诊断等领域问题）提供有效的支持工具。