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可靠的过程数据是实施操作优化等的关键.现有的稳态数据校正方法都是假设测量误差服从零均值和已知方差的正态分布,而实际的测量误差都是有界的.在假设测量误差服从有界正态分布前提下,提出一种新的数据协调和过失误差检测同步算法,并在一个工业常压塔上的应用表明了该算法的有效性.
基于有界误差分布假设的常压塔稳态过程数据校正方法
【摘 要】
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可靠的过程数据是实施操作优化等的关键.现有的稳态数据校正方法都是假设测量误差服从零均值和已知方差的正态分布,而实际的测量误差都是有界的.在假设测量误差服从有界正态
【机 构】
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浙江大学系统工程研究所
【出 处】
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现代化工
【发表日期】
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2004年z2期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2002AA412110),国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2002CB312200)
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