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摘 要：电力系统故障监测数据是通过卫星通信传输控制中心来进行远程故障诊断的。在电力系统故障数据远程通信中会受多径效益的影响从而会直接导致通信传输信道失去平衡，电力系统故障监测的输出数据的误码相对较高，为了能够提升电力系统数据远程传输通信的质量问题，有关学者提出了波特间隔均衡技术的压气站电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化研究。从而构建了电力系统故障监测数据远程通信信道的模型，运用多径分量重组与被动的时间翻转技术来对码间进行干扰抑制，以最小的均差准则为判决的根据来进行通信传输信道均衡的有关技术优化。有学者运用仿真技术得出的结果表明，运用这种方法对压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输的抗干扰性能是非常强大的，通信信道的均衡性能相对较好，电力系统故障监测数据输出误码几率相对较低，从而有效的改善了通信传输的质量。
关键词：电力系统；故障监测数据；远程通信；传输信道；优化研究
中图分类号：TM764 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0075-02
前 言
在我国西气东输这个庞大的工程中，压气站是整个官网系统的关键节点，压气站是通过压缩机为管道运输天然气进行分流与增加压力的控制，有利于提升天然气在整个西气东输过程中的调度与均衡配置的能力。在天然气压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输信道中，由于扩频码的序列所占据的带宽相对较大，在信道分配的过程中很容易生出多径效益，从而会引发码间出现干扰，会直接导致通信传输性能的下降，电力系统的故障数据输出误码相对较高，我们要对其进行远程通信传输信道的优化研究，这样才能有效的提升通信的整体质量。压气站的电力系统是否稳定主要是保障压气站当中的天然气压缩机设备能够可靠稳定的运行的关键，压气站的电力系统是处于高负荷状态下的，在这样高强度的工作能力下，很容易出现故障，从而导致系统的瘫痪等。要对压气站电力系统进行实时的在线监控，并且要对监测出来的数据通过远程通信系统传输到终端控制中心，通过控制中心进行在线电力系统故障的分析，从而及时有效的保障电力系统能够可靠稳定的运行下去。电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化研究对电力系统的安全稳定运行具有非常重要的意义。
1 电力系统故障监测数据远程通信传输信道优化设计
在对于电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化设计技术是在于信道均衡的设计与码间干扰抑制，电力系统故障监测传统的方法一般采用的都是信号调制滤波与扩频编码等一系列方法来实现信道均衡与码间干扰抑制的。在电力系统故障监测研究中有关学者曾提出有一种基于被动时间反转的电力系统故障监测数据远程通信信道均衡的相关计算方法，其主要运用的是垂直线来进行列阵分布传感在进行结合滤波的方式来做到干扰抑制，这样有利于提升通信信道的稳定性能，但是，这种方法是不能有效的抵制通信信道产生出的多径效应，通信传输信道的抵抗干扰能力不是特别稳定。还有相关学者提出子信道载波调制电力系统故障监测数据远程通信传输信道的均衡性能的计算方法，这种方法是运用分数间隔均衡方式来对通信信道进行配置，这种方法有利于避免通信输出信号出现畸变，还可以有效的降低输出误码的几率，从而增加通信信道的质量，但是，随着现目前电力系统故障监测数据规模越来越庞大了，通信传输信道在现实中进行实时处理很难做到很好，并且这方面的计算成本是相对较高的。对于上面所说的问题，我们做出了基于波特间隔均衡技术的电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化研究方法，第一，要先构建电力系统故障监测数据远程传输通信信道的相关模型，必须要运用被动时间翻转技术与多径分量重组这两种技术来进行干扰的抑制，第二是要在设计波特间隔均衡器过程中必须要对通信传输信道进行均衡的相关优化，在有关学者进行电力系统故障监测数据远程通信传输的仿真实验，在实验结果中上述的方法可以有效的提升电力系统监测数据在远程传输通信的质量方面较为突出，为了能够有效的提升电力系统数据远程通信传输质量，就要充分的利用波特隔间均衡技术对其进行有效的优化，这样才能保证电力系统的稳定安全运行。
2 通信信道模型的构建与码间干扰抑制
2.1 电力系统故障监测数据远程通信传输信道模型
我国有关学者在研究西气东输工程中将压力站电力故障监测数据远程通信传输信道模型优化前，要先构建信道模型。在电力系统远程通信系统当中，频带的扩展是要通过独立的码序列来完成的，电力系统是通过远程运用卫星来进行通信组网的协议设计的，是在标准通信信道中进行数据率信息的分配与传输，主要采用的是QAM来进行调制在对直接序列电力系统故障监测数据通信进行转换。我们可以以LMF通信信号为参考信号，通过窄带滤波进行调解处理与信号的调制，运用自适应的计算方法对输出误差的自回归学习，从而有效的降低输出通信码间的误码，可以得到电力系统故障監测数据远程通信信道优化结构模型图，如图1所示。
2.2 码间干扰抑制
在低等通信信道中，可以采用多径被动时间镜翻转技术与分量重组技术来进行码间干扰抑制，通过对输出电力系统故障监测数据的码元动态，对电力系统远程通信信道的码间干扰滤波，可以得出码间干扰滤波的输出信号模型为：
在码间干扰所引起的多普勒扩展情况下，对电力远程通信的输出信号进行统计描述与离散化处理，可设定噪声影响的判决门限为y，根据传播衰减在进行干扰抑制，通过峰值的检测估计延时，可以提升电力系统故障监测数据远程通信传输滤波的功能。
3 仿真实验
为了测试电力系统故障监测数据的远程通信信道的优化性能研究，进行仿真实验，仿真实验可以运用Matlab仿真工具来进行实验，电力系统故障数据监测信息序列带宽一般为2～10kHz，多径通信信道相关系数的δt的相似度一般为3.75dB和1.6dB，LFM的信号时宽为10ms，相对于时间延长一般为1.3ms，多径延时参数主要为（0，1，2，5，4，9），多径幅度的参数一般为（0.5，1，-0.15），调制的信号码元速率为15kBaud。根据上面所描述的仿真参量完成设定，在进行电力系统通信信道优化仿真，采样的频率一般设定为50kHz的情况下可以进行通信数据的采样，所得到的数据采样幅度值与频谱增益如图2所示。
电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化，输出信号的平稳性能与均衡性都是比较好的，提升数据传输的整体质量，为了电力系统的定量对比性能，可以以误比特率为测试的指标，可以运用不同的方法对其进行通信传输进行对比波特间隔均衡技术可以让电力系统故障监测数据通信的输出误码得到降低，从而有效的改善了整体通信质量。
4 结束语
为了能提升电力系统数据远程传输的通信信道的质量，本文主要分析了一种基于波特间隔均衡技术在压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输信道中的优化研究方法，构建出电力系统故障监测数据远程通信信道的模型，运用多径被动时间翻转技术与分量重组对其进行码间干扰抑制，得到以最小误差为准则判定通信信道的均衡效益提升。通过对电力系统故障远程通信信道的研究得出压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输的抵抗干扰能力相对较稳定，通信信道均衡性相对较好，故障输出码率相对较低，这种方法在电力系统故障监测数据远程通信传输信道中具有非常重要的实用价值。
参考文献
[1]杜晓蕾.继电保护隐藏故障监测及风险探究[J].科技传播，2013（2）.
[2]姚福彬.独立变量分析与神经网络在电力系统故障监测中的应用研究[D].信息与信息处理，2008.
收稿日期：2018-8-7
关键词：电力系统；故障监测数据；远程通信；传输信道；优化研究
中图分类号：TM764 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0075-02
前 言
在我国西气东输这个庞大的工程中，压气站是整个官网系统的关键节点，压气站是通过压缩机为管道运输天然气进行分流与增加压力的控制，有利于提升天然气在整个西气东输过程中的调度与均衡配置的能力。在天然气压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输信道中，由于扩频码的序列所占据的带宽相对较大，在信道分配的过程中很容易生出多径效益，从而会引发码间出现干扰，会直接导致通信传输性能的下降，电力系统的故障数据输出误码相对较高，我们要对其进行远程通信传输信道的优化研究，这样才能有效的提升通信的整体质量。压气站的电力系统是否稳定主要是保障压气站当中的天然气压缩机设备能够可靠稳定的运行的关键，压气站的电力系统是处于高负荷状态下的，在这样高强度的工作能力下，很容易出现故障，从而导致系统的瘫痪等。要对压气站电力系统进行实时的在线监控，并且要对监测出来的数据通过远程通信系统传输到终端控制中心，通过控制中心进行在线电力系统故障的分析，从而及时有效的保障电力系统能够可靠稳定的运行下去。电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化研究对电力系统的安全稳定运行具有非常重要的意义。
1 电力系统故障监测数据远程通信传输信道优化设计
在对于电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化设计技术是在于信道均衡的设计与码间干扰抑制，电力系统故障监测传统的方法一般采用的都是信号调制滤波与扩频编码等一系列方法来实现信道均衡与码间干扰抑制的。在电力系统故障监测研究中有关学者曾提出有一种基于被动时间反转的电力系统故障监测数据远程通信信道均衡的相关计算方法，其主要运用的是垂直线来进行列阵分布传感在进行结合滤波的方式来做到干扰抑制，这样有利于提升通信信道的稳定性能，但是，这种方法是不能有效的抵制通信信道产生出的多径效应，通信传输信道的抵抗干扰能力不是特别稳定。还有相关学者提出子信道载波调制电力系统故障监测数据远程通信传输信道的均衡性能的计算方法，这种方法是运用分数间隔均衡方式来对通信信道进行配置，这种方法有利于避免通信输出信号出现畸变，还可以有效的降低输出误码的几率，从而增加通信信道的质量，但是，随着现目前电力系统故障监测数据规模越来越庞大了，通信传输信道在现实中进行实时处理很难做到很好，并且这方面的计算成本是相对较高的。对于上面所说的问题，我们做出了基于波特间隔均衡技术的电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化研究方法，第一，要先构建电力系统故障监测数据远程传输通信信道的相关模型，必须要运用被动时间翻转技术与多径分量重组这两种技术来进行干扰的抑制，第二是要在设计波特间隔均衡器过程中必须要对通信传输信道进行均衡的相关优化，在有关学者进行电力系统故障监测数据远程通信传输的仿真实验，在实验结果中上述的方法可以有效的提升电力系统监测数据在远程传输通信的质量方面较为突出，为了能够有效的提升电力系统数据远程通信传输质量，就要充分的利用波特隔间均衡技术对其进行有效的优化，这样才能保证电力系统的稳定安全运行。
2 通信信道模型的构建与码间干扰抑制
2.1 电力系统故障监测数据远程通信传输信道模型
我国有关学者在研究西气东输工程中将压力站电力故障监测数据远程通信传输信道模型优化前，要先构建信道模型。在电力系统远程通信系统当中，频带的扩展是要通过独立的码序列来完成的，电力系统是通过远程运用卫星来进行通信组网的协议设计的，是在标准通信信道中进行数据率信息的分配与传输，主要采用的是QAM来进行调制在对直接序列电力系统故障监测数据通信进行转换。我们可以以LMF通信信号为参考信号，通过窄带滤波进行调解处理与信号的调制，运用自适应的计算方法对输出误差的自回归学习，从而有效的降低输出通信码间的误码，可以得到电力系统故障監测数据远程通信信道优化结构模型图，如图1所示。
2.2 码间干扰抑制
在低等通信信道中，可以采用多径被动时间镜翻转技术与分量重组技术来进行码间干扰抑制，通过对输出电力系统故障监测数据的码元动态，对电力系统远程通信信道的码间干扰滤波，可以得出码间干扰滤波的输出信号模型为：
在码间干扰所引起的多普勒扩展情况下，对电力远程通信的输出信号进行统计描述与离散化处理，可设定噪声影响的判决门限为y，根据传播衰减在进行干扰抑制，通过峰值的检测估计延时，可以提升电力系统故障监测数据远程通信传输滤波的功能。
3 仿真实验
为了测试电力系统故障监测数据的远程通信信道的优化性能研究，进行仿真实验，仿真实验可以运用Matlab仿真工具来进行实验，电力系统故障数据监测信息序列带宽一般为2～10kHz，多径通信信道相关系数的δt的相似度一般为3.75dB和1.6dB，LFM的信号时宽为10ms，相对于时间延长一般为1.3ms，多径延时参数主要为（0，1，2，5，4，9），多径幅度的参数一般为（0.5，1，-0.15），调制的信号码元速率为15kBaud。根据上面所描述的仿真参量完成设定，在进行电力系统通信信道优化仿真，采样的频率一般设定为50kHz的情况下可以进行通信数据的采样，所得到的数据采样幅度值与频谱增益如图2所示。
电力系统故障监测数据远程通信传输信道的优化，输出信号的平稳性能与均衡性都是比较好的，提升数据传输的整体质量，为了电力系统的定量对比性能，可以以误比特率为测试的指标，可以运用不同的方法对其进行通信传输进行对比波特间隔均衡技术可以让电力系统故障监测数据通信的输出误码得到降低，从而有效的改善了整体通信质量。
4 结束语
为了能提升电力系统数据远程传输的通信信道的质量，本文主要分析了一种基于波特间隔均衡技术在压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输信道中的优化研究方法，构建出电力系统故障监测数据远程通信信道的模型，运用多径被动时间翻转技术与分量重组对其进行码间干扰抑制，得到以最小误差为准则判定通信信道的均衡效益提升。通过对电力系统故障远程通信信道的研究得出压气站的电力系统故障监测数据远程通信传输的抵抗干扰能力相对较稳定，通信信道均衡性相对较好，故障输出码率相对较低，这种方法在电力系统故障监测数据远程通信传输信道中具有非常重要的实用价值。
参考文献
[1]杜晓蕾.继电保护隐藏故障监测及风险探究[J].科技传播，2013（2）.
[2]姚福彬.独立变量分析与神经网络在电力系统故障监测中的应用研究[D].信息与信息处理，2008.
收稿日期：2018-8-7