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边缘检测是图像处理的一个核心步骤,其检测效果直接决定图像处理的质量,但对于图像边缘检测一直缺乏量化的标准评价方式。文章提出了一种用边缘图像重构源图像的算法,横纵多方向搜索重构源集,以线性插值与渐变插值混合重构新像素,用重构图像与源图像的相似性评价边缘检测效果。设计了多种实验,对重构算法的性能与效果进行验证。实验结果表明,文中所构造算法能快速、有效地以边缘图像重构源图像,且可有效评价边缘检测效果。重构结果与评价结果符合人的视觉感知,对于高层次的图像处理与自动化图像处理具有较好的应用价值。