人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用

来源 :水利学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhenghao_w

【摘要】

：

本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上 ,提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法 (ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer ,简称BPPR) .该理论及算法在修改网络权重

【作者】

：

李鸿雁刘寒冰苑希民刘树坤

【机构】

：

吉林大学,吉林大学,中国水利水电科学研究院,中国水利水电科学研究院吉林长春130025,吉林长春130025,北京100038,北京100038

【出处】

：

水利学报

【发表日期】

：

2002年06期

【关键词】

：

人工神经网络峰值识别理论洪水预报

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本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上 ,提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法 (ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer ,简称BPPR) .该理论及算法在修改网络权重时 ,偏重大值误差 ,即大值误差对权重的修改起主要作用 .这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显著提高 ,从而保证了洪峰预报的可靠性

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