协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用

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在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易。首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型。在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例进行算例仿真分析,将协同进化遗传算法应用到智能代理报价中,通过模拟EV的充放电过程,分析协同进化遗传算法在代理报价中对电价策略的处理能力和代理模式对市场均衡价格的影响,分析了各交易方的电价策略特性。算例结果表明,协同进化遗传算法应用到ACE电力市场仿真中是可行有效的。
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