论文部分内容阅读
采用ARM处理器与视频服务器相结合的方法,设计了一种实时水文监测系统,实现了在下位机中提取特征量,继而通过GPRS与上位机进行通讯。该系统利用Wince编程,对采集的图像进行二值化,再利用形态学算法去除非特征量,然后进行边缘细化,利用霍夫变换提取出水位线与河岸线的直线方程进行计算,依据像素间隔与坐标系数的换算关系,求得图像中两者之间的距离,最后利用像素间隔与实际物理坐标换算关系得到物理距离。实验结果表明,该系统具有抗噪、稳定、可靠和实时性强等特点,取得了很好的识别效果。
