论文部分内容阅读
针对基于SIFT特征的商标检索其计算量大、检索速度慢、效率低的不足,提出了一种融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法。该方法先通过小波分解得到低频子图像并建立低频子图像库,在低频子图像上提取商标图像的SIFT特征,再逐一进行精确匹配,对相似度进行排序,输出检索结果。实验结果表明,该方法不仅保持了SIFT特征的良好描述能力,且减少了精确匹配的计算量,提高了匹配速度。融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法有效地弥补了原算法的不足,表现出了更好的检索能力和性能。