【摘 要】
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鉴于环境保护的要求，对于经济调度问题，需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划（evolutionary programming，EP）和粒子群优（particle swarm optimization，PSO
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江大学信息科学与工程学院,江苏省电力科学研究院
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鉴于环境保护的要求，对于经济调度问题，需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划（evolutionary programming，EP）和粒子群优（particle swarm optimization，PSO）的多目标混合进化算法（multi—objective evolutionary programming and particle swarm optimization，MOEPPSO），MOEPPSO采用了EP的变异操作，用来抑制PSO的快速收敛所带来的种群早熟问题，而PSO的
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