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为了提高机动区运行安全效率,为管制员提供智能辅助提醒,降低机动区运行风险,从机动区航空器异常行为的角度进行研究,提出机动区航空器异常行为定义并对其进行分类,以天津机场为例,构建机场拓扑图,通过对ADS-B原始监视数据进行预处理,得到机动区航空器连续滑行轨迹数据,找出主流滑行路径,采用k-means聚类主流滑行路径异常检测模型,对主流滑行路径中的异常轨迹检测。实验结果表明,上述方法可以快速检测出主流滑行路径中的异常轨迹。