【摘 要】
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利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘（PLS）定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高
【机 构】
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北京服装学院材料科学与工程学院,北京京环城市矿产资源开发有限公司
【基金项目】
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北京市教委科技成果转化提升计划(No.16317);横向课题项目(No.H2015-61)
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利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘（PLS）定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、棉主要吸收峰区间为基本建模波段,进行双向扩展,筛选出最佳建模波段,以相关系数（R）、预测集标准差（SEP）和验证集准确率优化建模条件,并与未分别建模的PLS模型相比较。用346个未参与建模的废旧涤/棉混纺织物对模型进行外部验证,外部验证准确率为92%,识别时间8s。
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