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针对衣物识别对服饰购物图像搜索的影响,分析了网络服饰购物图像的特点,将姿势估计和显著性检测结合,提出了一种基于姿势估计与显著性目标检测的衣物提取算法。该算法对图像进行姿势估计,实现姿势的适应性,将姿势估计融入显著性目标检测的区域检测部分,将二者优势互补,得到结合姿势估计的显著性检测图,衣物区域得以自动定位,通过迭代的图割方法提取出衣物。实验结果表明,所提算法可以较为准确地提取出复杂背景中的衣物,说明了衣物提取中引入姿势估计和显著性检测的有效性;同时适用于大部分服饰购物图像,具有较好的通用性。