【摘 要】
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选取京津冀、长三角和珠三角城市群为研究对象,以43个城市2014—2017年面板数据为基础,利用空间自相关分析和基于STIRPAT模型的空间计量模型分析三大城市群大气污染的空间效
【机 构】
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河海大学商学院,常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室,河海大学统计与数据科学研究所
【基金项目】
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江苏省研究生科协与实践创新计划项目“中国三大城市群雾霾污染时空演化规律及影响因素研究”(SJKY19-0389),中央高校基本科研业务费(学生项目)“中国三大城市群雾霾污染时空演化规律及影响因素研究”(2019B68314),中央高校基本科研业务费“基于多源大数据的城市洪涝灾害预警方法及响应机制研究”(B200202243)
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选取京津冀、长三角和珠三角城市群为研究对象,以43个城市2014—2017年面板数据为基础,利用空间自相关分析和基于STIRPAT模型的空间计量模型分析三大城市群大气污染的空间效应及影响因素。结果表明,三大城市群大气污染由人文和自然因素共同导致,各区域大气污染存在着明显的空间相关性和溢出效应,城市群大气污染关键影响因素存在较大差异。基于上述结论,提出各城市群生态环境改善的相应政策建议,从根本上加强污染防治,加快构建环境优、绿色的世界级城市群。
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